IA revela el autor oculto de un texto bíblico importante

Con el aprendizaje automático, los científicos ahora miran hacia atrás en el tiempo.

Rescatados del interior polvoriento de las cuevas de Qumran en 1947, los Rollos del Mar Muerto contienen los manuscritos más antiguos del Antiguo Testamento y son una pieza crucial de la historia bíblica que se remonta al siglo IV a.

Pero a pesar del estatus de estos rollos como una pieza inamovible de la historia religiosa, todavía hay muchas cosas que los eruditos realmente no saben sobre su origen. Por ejemplo, ¿quién los escribió realmente?

Usando inteligencia artificial y reconocimiento de patrones, un equipo de paleógrafos (científicos que estudian la escritura a mano antigua ) e informáticos de la Universidad de Groningen ahora han descubierto detalles ocultos en estos pergaminos que apuntan no solo a un escriba, sino a dos escribas originales.

La investigación fue publicada el miércoles en la revista PLOS One .

Novedades: los intentos arqueológicos anteriores de analizar estos textos, incluido un análisis visual basado en humanos increíblemente quisquilloso, casi siempre habían llegado a la conclusión de que había un solo escriba que puso en papel todos los Rollos del Mar Muerto, pero este nuevo estudio es uno de los primeros en rechazar esa suposición.

“Las técnicas de reconocimiento de patrones e inteligencia artificial pueden ayudar a los investigadores a procesar grandes cantidades de datos y producir análisis cuantitativos que son imposibles de realizar para un ser humano”, escriben los autores.

Para hacer este análisis más que humano, el equipo se centró en extraer datos de «Bisagra» y «fragmento», es decir, información sobre el movimiento de la escritura a través de la curvatura y la forma de los caracteres, respectivamente.

“Este estudio arroja nueva luz sobre la antigua cultura de los escribas de la Biblia al proporcionar evidencia nueva y tangible de que los textos bíblicos antiguos no fueron copiados por un solo escriba, sino por varios escribas, mientras reflejaban cuidadosamente el estilo de escritura de otro escriba”, escriben los autores.

Por qué es importante: la gran pregunta que acosa a los paleógrafos que estudian estos textos antiguos es, en esencia, cómo ponerse en el lugar de los antiguos escribas. Esto puede ayudarlos a comprender si un texto fue escrito o no por una sola persona cuyo estilo varió con el tiempo (debido al cansancio o al cambio de ambientes y utensilios, etc.) o si varios escribas intentaron (pero fallaron levemente) imitar el mismo estilo de escritura.

Encontrar una mejor manera de responder a esta pregunta no solo puede arrojar luz sobre los orígenes de los Rollos del Mar Muerto, sino también sobre muchos otros textos antiguos.

“ Las técnicas de reconocimiento de patrones e inteligencia artificial no brindan certeza de identificación, pero brindan probabilidades estadísticas que pueden ayudar al experto humano a comprender y también decidir entre la probabilidad de diferentes posibilidades”, escriben los autores.

Lo que hicieron: para extraer patrones ocultos dentro de la escritura a mano, el equipo de investigación utilizó procesamiento de imágenes de aprendizaje profundo (un tipo de aprendizaje automático en el que la IA busca patrones visuales en los datos) en más de 2000 imágenes digitales tomadas de los pergaminos y realizó tres tipos de extracción de «características» o detalles específicos de las imágenes procesadas, que incluyen:

• Extracción de características texturales mediante el reconocimiento de patrones
• Extracción de características alográficas (por ejemplo, variantes de forma) utilizando una red neuronal
• Característica adjunta (que es una combinación de características texturales y alográficas)

Los autores explican que las características de textura están más estrechamente relacionadas con la forma en que se escribieron físicamente las palabras (p. ej., «microdetalles a lo largo del trazo de tinta»), lo que lo hace más similar a Bisagra, mientras que los detalles alográficos están relacionados con la forma de los caracteres, lo que hace que es más similar a fraglets.

Tales diferencias minúsculas en la forma en que se escribe un texto han sido históricamente difíciles de identificar en los textos antiguos, pero los autores escriben que la recopilación de datos mediante el aprendizaje automático puede ayudar a que estos detalles sean más fáciles de entender y detectar.

“Los datos se relacionan directamente con la evidencia tangible de las huellas de tinta en los rollos, tinta escrita por escribas”, explican los autores. “Dado que la escritura es un proceso en movimiento que involucra movimientos musculares de la mano y el brazo, está determinado por las reglas de la física y, por lo tanto, puede cuantificarse”.

Después de su análisis inicial de IA, los investigadores también realizaron un segundo y tercer nivel de análisis utilizando análisis estadístico y un buen análisis visual antiguo para confirmar sus hallazgos iniciales.

A través de su análisis de múltiples niveles, los investigadores identificaron algunas diferencias persistentes entre la redacción hasta la columna 27 del texto y desde la columna 28 en adelante, que se hizo más notable por una laguna (o una sección del manuscrito intencionalmente en blanco) que separa las secciones.

Debido a que estas diferencias de características parecían alinearse directamente con este salto de columna, en lugar de hacerlo al azar en el texto, los autores escriben que solo pueden sacar una conclusión de los datos: «La presencia de dos escribas en [texto] explica mejor los datos combinados relacionados con los niveles fraglet y alográficos de la escritura a mano”.

“Los dos escribas muestran diferentes patrones de escritura: hemos demostrado, sobre la base de la variación de las distancias de Fraglet, que el segundo escriba muestra patrones de escritura más variables”, continúan los autores.

¿Qué sigue? Es posible que los académicos nunca sepan con certeza quién, o cuántas personas, escribieron los Rollos del Mar Muerto, pero los autores escriben que un resultado crucial de su investigación es una demostración de que una escritura similar en un texto no necesariamente apunta a una sola. escriba.

En cambio, puede ser el trabajo de varios escribas capacitados de manera similar que intentan capturar un estilo uniforme. Esta información podría ayudar a revelar muchos más secretos ocultos a simple vista, como textos de la biblioteca de Nag Hammadi o manuscritos góticos iluminados como el » Bestiario de Northumberland «.

“En lugar de preguntarnos si la paleografía tradicional realmente captura todo, nuestro estudio muestra la necesidad y el valor agregado de la colaboración entre las disciplinas”, escriben los autores. «Esto también puede aplicarse a otros corpus antiguos que enfrentan desafíos paleográficos similares, como los manuscritos griegos antiguos».

Abstracto:Los Rollos del Mar Muerto son evidencia tangible de la antigua cultura de los escribas de la Biblia. Este estudio adopta un enfoque innovador de la paleografía, el estudio de la escritura antigua, como un nuevo punto de entrada para acceder a esta cultura de escribas. Uno de los problemas de la paleografía es determinar la identidad o diferencia del escritor cuando el estilo de escritura es casi uniforme. Esto se ejemplifica en el Gran Rollo de Isaías (1QIsaa). Con este fin, utilizamos técnicas de reconocimiento de patrones e inteligencia artificial para innovar la paleografía de los rollos y ser pioneros en el nivel micro de escribas individuales para abrir el acceso a la antigua cultura de escribas de la Biblia. Presentamos nueva evidencia de un punto de ruptura en la serie de columnas de este rollo. Sin suposición previa de la identidad del escritor, basado en nubes de puntos del espacio de características de dimensionalidad reducida, encontramos que las columnas de la primera y la segunda mitad del manuscrito terminaron en dos zonas distintas de dichos diagramas de dispersión, especialmente para una gama de herramientas de paleografía digital, cada una de las cuales aborda aspectos muy diferentes de las muestras de guiones. En un análisis secundario e independiente, ahora asumiendo la diferencia del escritor y utilizando otro método de característica independiente y varios tipos diferentes de pruebas estadísticas, se encontró un punto de cambio en la serie de columnas. Una clara transición de fase es evidente en las columnas 27-29. También demostramos una diferencia en las variaciones de distancia, de modo que la variación es mayor en la segunda parte del manuscrito. Dadas las diferencias estadísticamente significativas entre las dos mitades, un terciario, Se realizó un análisis post-hoc mediante la inspección visual de los mapas de calor de los personajes y de los conjuntos de Fraglet más discriminatorios del guión. Al demostrar que dos escribas principales, cada uno mostrando diferentes patrones de escritura, fueron los responsables del Gran Rollo de Isaías, este estudio arroja nueva luz sobre la antigua cultura de los escribas de la Biblia al proporcionar evidencia nueva y tangible de que los textos bíblicos antiguos no fueron copiados por un solo escriba sino por que varios escribas, mientras reflejaban cuidadosamente el estilo de escritura de otro escriba, podían colaborar estrechamente en un manuscrito en particular.

Fuente: inverse